应用场景

聚焦光通信与半导体行业,为客户提供精准的AI工业智能解决方案

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光通信芯片检测

基于AI视觉的光通信芯片自动光学检测(AOI)系统,实现芯片表面缺陷、引脚偏移、焊接质量等的高精度检测。

  • 检测精度≥99.5%,误报率<0.1%
  • 支持多种光通信器件(芯片、模块、器件)
  • 实时检测,检测速度≥1000件/小时
  • 自动生成检测报告与质量分析
  • 与MES系统无缝集成
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半导体设备管理系统

基于Yo-EAM的半导体设备管理系统,实现设备台账、维护计划、故障预警、备件管理等全生命周期管理。

  • 设备台账管理,全生命周期可追溯
  • 预测性维护,AI算法提前预警设备故障
  • 维护计划自动生成与优化
  • 备件管理,降低备件库存成本
  • 移动端支持,随时随地管理设备
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智能制造执行系统(MES)

面向光通信与半导体行业的Yo-MES系统,实现生产计划、工艺管理、质量追溯、数据采集等全流程数字化管理。

  • 生产计划与排程优化
  • 工艺管理,确保工艺参数精准执行
  • 质量追溯,实现全流程可追溯
  • 数据采集,实时监控产线状态
  • 与ERP、PLM等系统无缝集成
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工业互联与数字化升级

基于工业互联网低代码平台的产线数字化升级解决方案,帮助企业快速实现设备互联、数据互通、业务协同。

  • 低代码开发,业务人员可快速配置
  • 支持多种工业协议(OPC UA、Modbus、MQTT等)
  • 设备互联,实现数据互通与业务协同
  • 可视化看板,实时监控产线状态
  • 与Yo-MES、Yo-EAM无缝集成

AI算力智能调度

幼禾算力智能调度运营平台,实现AI模型训练与推理的算力资源动态调度,提升资源利用率30%以上。

  • GPU/CPU混合调度,资源利用率提升30%+
  • 任务优先级管理,确保关键任务优先执行
  • 资源监控与预警,实时掌握算力状态
  • 多租户支持,满足企业多部门需求
  • 与主流AI框架(PyTorch、TensorFlow)无缝集成

典型客户案例

真实合同项目,验证幼禾在光通信与半导体场景的AI工业智能能力

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管线特征智能识别算法开发

客户行业:光通信

基于AI深度学习的光通信管线特征智能识别算法,实现管线缺陷、偏差、异常的高精度自动识别,检测精度≥99.5%。

  • 深度学习算法,自适应多场景管线特征
  • 实时检测,检测速度≥1000帧/秒
  • 自动生成检测报告与质量分析
  • 与产线MES系统无缝集成
  • 已在客户产线部署,稳定运行
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基于图像的环境识别与目标定位算法开发

客户行业:半导体制造

基于AI视觉的半导体制造环境识别与目标定位算法,实现复杂半导体制造场景下的环境状态识别与目标精确定位。

  • 多光谱图像融合,适应复杂光照条件
  • 目标定位精度达±0.05mm
  • 实时环境状态评估与异常预警
  • 与半导体设备控制系统集成
  • 算法已在客户产线验证,性能达标